home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Collection of Internet / Collection of Internet.iso / faq / sci / powerlin / part2 < prev    next >
Text File  |  1994-03-25  |  29KB  |  528 lines

  1. Path: bloom-beacon.mit.edu!hookup!swrinde!emory!nntp.msstate.edu!saimiri.primate.wisc.edu!news.doit.wisc.edu!post.its.mcw.edu!admin-one.radbio.mcw.edu!user
  2. From: jmoulder@its.mcw.edu (John Moulder)
  3. Newsgroups: sci.med.physics,sci.answers,news.answers
  4. Subject: Powerlines and Cancer FAQs (2 of 4)
  5. Supersedes: <jmoulder-281293174841@admin-one.radbio.mcw.edu>
  6. Followup-To: sci.med.physics
  7. Date: 25 Mar 1994 18:03:03 GMT
  8. Organization: Medical College of Wisconsin
  9. Lines: 506
  10. Approved: new-answers-request@MIT.edu
  11. Distribution: world
  12. Expires: 30 April 1994 00:00:00 GMT
  13. Message-ID: <jmoulder-250394120211@admin-one.radbio.mcw.edu>
  14. References: <jmoulder-250394115747@admin-one.radbio.mcw.edu>
  15. NNTP-Posting-Host: admin-one.radbio.mcw.edu
  16. Summary: Q&As on the connection between powerlines, electrical
  17.   occupations and cancer (continued)
  18. Keywords: powerlines, magnetic fields, cancer, EMF, non-ionizing
  19.   radiation, FAQ
  20. Xref: bloom-beacon.mit.edu sci.med.physics:1293 sci.answers:1012 news.answers:16848
  21.  
  22. Archive-name: powerlines-cancer-FAQ/part2
  23. Last-modified: 1994/3/25
  24. Version: 2.4
  25.  
  26. FAQs on Power-Frequency Fields and Cancer (part 2 of 4)
  27.  
  28. 16) What do laboratory studies tell us about power-frequency fields and
  29. cancer?
  30.  
  31. Carcinogens, agents that cause cancer, are generally of two types:
  32. genotoxins and promoters.  Genotoxic agents (often called initiators)
  33. directly damage the genetic material of cells.  Genotoxins usually effect
  34. all types of cells, and may cause many different types of cancer.
  35. Genotoxins generally do not have thresholds for their effect; in other
  36. words, as the dose of the genotoxin is lowered the risk gets smaller, but
  37. it never goes away.  A promoter (often called an epigenetic agent) is
  38. something that increases the cancer risk in animals already exposed to a
  39. genotoxic carcinogen.  Promoters usually effect only certain types of
  40. cells, and may cause only certain types of cancer.  Promoters generally
  41. have thresholds for their effect; in other words, as the dose of the
  42. promoter is lowered a level is reached in which there is no risk. 
  43.  
  44. 16A) Are power-frequency fields genotoxic? 
  45.  
  46. There are many approaches to measuring genotoxicity.  Whole-organism
  47. exposure studies can be used to see whether exposure causes cancer or
  48. causes mutations.  Cellular studies can be done to detect DNA or
  49. chromosomal damage.  
  50.  
  51. Very few whole-organism exposure studies have been done.  Bellossi et al
  52. [G13] exposed leukemia-prone mice for 5 generations and found no effect on
  53. leukemia rates; however, since the study used 12 and 460 Hz pulsed fields
  54. at 60 G (6 mT), the relevance of this to power-frequency fields is unclear.
  55.  Otaka et al [G18] showed that power-frequency magnetic fields did not case
  56. mutations in fruit flies.  Rannug et al [G19] found that power-frequency
  57. magnetic fields did not increase the incidence of skin tumors or leukemia
  58. in mice.  RD Benz et conducted a multi-generation mouse exposure study in
  59. 1983-1985 as part of the NY State Powerlines Project; this study reported
  60. no increase in mutations rates or sister chromatid exchanges, but has never
  61. been published.
  62.  
  63. A number of published laboratory studies have reported that power-frequency
  64. magnetic fields do not cause DNA strand breaks [G4,G16] chromosome
  65. aberrations [G1,G6,G15], sister chromatid exchanges [G2,G6,G11,G20],
  66. micronuclei formation [G9,G11] or mutations [G3,G15,G17].
  67.  
  68. Many of the above laboratory studies also examined power-frequency
  69. electrical fields and combination of power-frequency electrical and
  70. magnetic fields [G1,G2,G4,G8,G11,G16].  As with the studies of magnetic
  71. fields alone, the studies of electrical fields and combined fields showed
  72. no evidence of genotoxicity.
  73.  
  74. There are two positive reports of genotoxicity.  Khalil & Qassem [G12]
  75. reported that a 10.5 G (1.05 mT) pulsed field caused chromosome
  76. aberrations.  Nordenson et al [E4] reported that switchyard workers exposed
  77. to spark discharges had an increased rate of chromosomal defects, but
  78. Bauchinger et al [E2] for no such increase in chromosomal defects in a
  79. similar study.
  80.  
  81. 16B) Are power-frequency magnetic fields cancer promoters? 
  82.  
  83. There are agents (for example, promoters) that influence the development of
  84. cancer without directly damaging the genetic material.  It has been
  85. suggested that power-frequency EMFs could promote cancer [L1].  In a
  86. promotion test, animals are exposed to a known genotoxin at a dose that
  87. will cause cancer in some, but not all animals.  Another set of animals are
  88. exposed to the genotoxin, plus another agent.  If the agent plus the
  89. genotoxin results in more cancers that seen for the genotoxin alone, then
  90. that agent is a promoter.
  91.  
  92. Published studies have shown that power-frequency magnetic fields do not
  93. promote chemically-induced skin cancer [G10,G14,G19] or chemically-induced
  94. liver cancers [G21,G24].  For chemically-induced breast cancer, one study
  95. has shown promotion [G22] and one has not [G23].
  96.  
  97. 16C) Do power-frequency magnetic fields enhance the effects of other
  98. genotoxic agents?
  99.  
  100. There are some other types of studies that are relevant to the carcinogenic
  101. potential of agents, but that are not strictly either genotoxicity or
  102. promotion tests. The most common of these are cellular studies that test
  103. whether an agent enhances the genotoxic activity of a known genotoxin;
  104. these studies are the cellular equivalent of a promotion study.
  105.  
  106. Published studies have reported that power-frequency magnetic fields do not
  107. enhance the mutagenic effects of known genotoxins [G3,G9], and do not
  108. inhibit the repair of DNA damage induced by ionizing [G7,G8] or UV [G15]
  109. radiation.
  110.  
  111. One study [G6] has reported that power-frequency fields can increase the
  112. frequency of sister chromatid exchanges induced by known genotoxins.
  113.  
  114. 17) How do laboratory studies of the effects of power-frequency fields on
  115. cell growth, immune function, and melatonin relate to the question of
  116. cancer risk?
  117.  
  118. There are other biological effects that might be related to cancer.  There
  119. are substances (called mitogens) that cause non-growing normal cells to
  120. start growing.  Some mitogens appear to be carcinogens.  There have been
  121. numerous studies of the effects of power-frequency fields on cell growth
  122. (proliferation) and tumor growth (progression). Most recent studies of the
  123. effects of power-frequency magnetic fields on cancer progression have shown
  124. no effect [G5,G10,H3], but one has reported enhanced progression [G14]. 
  125. Most recent studies of effects of power-frequency magnetic fields on cell
  126. growth have also shown no effect [G1,G11,G16,G20,H2,H7,H8], but some have
  127. shown increased [G6] or decreased [G12] cell growth.  With one possible
  128. exception [H1] there have been no reported effects on proliferation or
  129. progression for fields below 2000 mG (200 microT).
  130.  
  131. Suppression of the immune system in animals and humans is associated with
  132. increased rates of certain types of cancer, particularly lymphomas [E6,E7].
  133.  Immune suppression has not been associated with excess leukemia and brain
  134. cancer.  Some studies have shown that power-frequency fields can have
  135. effects on cells of the immune system [K2], but no studies have shown the
  136. type or magnitude of immunosuppression that is associated with increased
  137. cancer risks.
  138.  
  139. It has also been suggested that power-frequency EM fields might suppress
  140. the production of the hormone melatonin, and that melatonin has
  141. "cancer-preventive" activity [H6,H7,L2].  This is highly speculative. 
  142. There have been some reports that EM fields effect melatonin production,
  143. but studies using power-frequency magnetic fields have not shown
  144. reproducible effects [H9,H10].  In addition, while there is some evidence
  145. that melatonin has "cancer-preventive" activity against transplanted breast
  146. tumors in rats, there is no evidence that melatonin effects other types of
  147. cancer, or that it has any effect on breast or other cancers in humans.  
  148.  
  149. 18) Do power-frequency fields show any effects at all in laboratory
  150. studies?
  151.  
  152. While the laboratory evidence does not suggest a link between
  153. power-frequency magnetic fields and cancer, numerous studies have reported
  154. that these fields do have "bioeffects", particularly at high field strength
  155. [H4,H5,K1,K2].  Power-frequency fields intense enough to induce electrical
  156. currents in excess of those that occur naturally (above 5 G, 500 microT,
  157. see Question 8) have shown reproducible effects, including effects on
  158. humans [K1].  
  159.  
  160. Below about 2 G (200 microT) there are few published (and replicated)
  161. reports of bioeffects, although there are unreplicated reports of effects
  162. for fields as low as about 200 mG (20 microT). Even among the scientists
  163. who believe that there may be a connection between power-frequency fields
  164. and cancer, there is no consensus as to mechanisms which would connect
  165. these "bioeffects" with cancer causation [K1,L1].
  166.  
  167. 19) What about the new "Swedish" study showing a link between power lines
  168. and cancer?
  169.  
  170. There are new residential and occupational studies from Sweden
  171. [C12,C17,D7], Denmark [D9,C15], Finland [C14] and the Netherlands [C16]. 
  172. The published studies are considerably more cautious in their
  173. interpretations of the data than were the unpublished preliminary reports
  174. and the earlier press reports.
  175.  
  176. The authors of the Scandinavian childhood cancer studies [C14,C15,C17] have
  177. produced a collaborative meta-analysis of their data [B6].  The RRs
  178. (Question 13) from this meta-analysis are shown below in comparison to
  179. meta-analysis of the prior studies [B4,B5]. 
  180. Childhood leukemia, Scandinavian:    2.1 (1.1-4.1)
  181. Childhood leukemia, prior studies:   1.3 (0.8-2.1)
  182. Childhood lymphoma, Scandinavian:    1.0 (0.3-3.7)
  183. Childhood lymphoma, prior studies:   none
  184. Childhood CNS cancer, Scandinavian:  1.5 (0.7-3.2)
  185. Childhood CNS cancer, prior studies: 2.4 (1.7-3.5)
  186. All childhood cancer, Scandinavian:  1.3 (0.9-2.1)
  187. All childhood cancer, prior studies: 1.6 (1.3-1.9)
  188.  
  189. - Fleychting & Ahlbom [C12,C17].  This is a case-control study of everyone
  190. who lived within 300 meters of high-voltage powerlines between '60 and '85.
  191.  For children all types of tumors were analyzed; for adults only leukemia
  192. and brain tumors were studied.  Exposure was assessed by spot measurements,
  193. calculated retrospective assessments, and distance from power lines.  No
  194. increased overall cancer incidence was found in either children or adults,
  195. for any definition of exposure.  An increased incidence of leukemia (but
  196. not other cancers) was found in children for calculated fields over 2 mG
  197. (0.2 microT) at the time of diagnosis, and for residence within 50 m (150
  198. ft) of the power line.  The increased incidence of leukemia is found only
  199. in one-family homes; there is no increased incidence in apartments.  The
  200. retrospective fields calculations do not take into account sources other
  201. the transmission lines.  No significant elevation in cancer incidence was
  202. found for measured fields.  
  203.  
  204. - Verkasalo et al [C14].  This is a cohort study of cancer in children in
  205. Finland living within 500 m of high-voltage lines.  Only calculated
  206. retrospective fields were used to define exposure.  The calculated fields
  207. are based only on lines of 110 kV and above and do not take into account
  208. fields from other sources such as distribution lines, household wiring or
  209. appliances. Both average fields and cumulative fields (microT - years) were
  210. used as exposure metrics.  The total incidence of childhood cancer was not
  211. significantly elevated for average exposure above 0.20 microT (2 mG), or
  212. for cumulative exposure above 0.50 microT-years (5 mG-years).  A
  213. significant excess incidence of brain cancer was found in boys; the excess
  214. was due entirely to one exposed boy who developed three independent brain
  215. tumors.  No significant increase in incidence was found for brain tumors in
  216. girls or for leukemia, lymphomas or other cancers in either sex.
  217.  
  218. - Olsen and Nielson [C15].  This is a case-control study based on all
  219. childhood leukemia, brain tumors and lymphomas diagnosed in Denmark between
  220. '68 and '86.  Exposure was assessed on the basis of calculated fields over
  221. the period from conception to diagnosis.  No overall increase in cancer was
  222. found when 0.25 microT (2.5 mG) was used as the cut-point to define
  223. exposure (as specified in the study design).  After the data were analyzed,
  224. it was found that the overall incidence of childhood cancer was
  225. significantly elevated if 0.40 microT (4 mG) was used as the cut-point.  No
  226. significant increase was found for leukemia or brain cancer incidence for
  227. any cut-point.  A significant increase in lymphoma was found for the 0.10
  228. microT cut-point but not for higher cut-points.
  229.  
  230. - Guenel et al [D9].  This is a case-control study based on all cancer in
  231. actively employed Danes between '70 and '87 who were 20-64 years old in
  232. '70.  Each occupation-industry combination was coded on the basis of
  233. supposed 50-Hz magnetic field exposure.  No significant increases were seen
  234. for breast cancer, malignant lymphomas or brain tumors.  Leukemia incidence
  235. was significantly elevated among men in the highest exposure category;
  236. women in similar exposure categories showed no increase in leukemia.  
  237.  
  238. -Floderus et al [D9].  This is a case-control study of leukemia and brain
  239. tumors in occupationally-exposed men who were 20-64 years of age in '80. 
  240. Exposure calculations were based on the job held longest during the 10-year
  241. period prior to diagnosis.  Many measurements were taken using a person
  242. whose job was most similar to that of the person in the study. About
  243. two-thirds of the subjects in the study could be assessed in this manner. 
  244. A significant elevation in incidence was found for leukemia, but not for
  245. brain cancer.
  246.  
  247. -Schreiber et al [C16].  This is a retrospective cohort study of people in
  248. an urban area in the Netherlands.  People were considered exposed in they
  249. lived within 100 m of transmission equipment (150 kV lines plus a
  250. substation).  Fields in the "exposed" group were 1-11 mG (0.1-1.1 microT),
  251. fields in the "unexposed" group were 0.2-1.5 mG (0.02-0.15 microT).  The
  252. total cancer incidence in the ╥exposed╙ group was insignificantly less than
  253. that in the general Dutch population.  No cases of leukemia or brain cancer
  254. were seen in the "exposed" group.  
  255.  
  256. 20) What criteria do scientists use to evaluate all the confusing and
  257. contradictory laboratory and epidemiological studies of power-frequency
  258. magnetic fields and cancer?
  259.  
  260. There are certain widely accepted criteria that are weighed when assessing
  261. such groups of epidemiological and laboratory studies.  These are often
  262. called the "Hill criteria" [E1].  Under the Hill criteria one examines the
  263. strength (Question 20A) and consistency (Question 20B) of the association
  264. between exposure and risk, the evidence for a dose-response relationship
  265. (Question 20C), the laboratory evidence (Question 20D), and the biological
  266. plausibility (Question 20E).  These criteria are viewed as a whole; no
  267. individual criterion is either necessary or sufficient for concluding that
  268. there is a causal relationship between an exposure and a disease.
  269.  
  270. Overall, application of the Hill criteria shows that the current evidence
  271. for a connection between power-frequency fields and cancer is quite weak,
  272. because of the weakness and inconsistencies in the epidemiological studies,
  273. combined with the lack of a dose-response relationship in the human
  274. studies, and the negative laboratory studies.
  275.  
  276. 20A) Criterion One: How strong is the association between exposure to
  277. power-frequency fields and the risk of cancer?
  278.  
  279. The first Hill criterion is the *strength of the association* between
  280. exposure and risk.  That is, is there a clear risk associated with
  281. exposure?  A strong association is one with a RR (Question 13) of 5 or
  282. more.  Tobacco smoking, for example, shows a RR for lung cancer 10-30 times
  283. that of non-smokers.  
  284.  
  285. Most of the positive power-frequency studies have RRs of less than two. 
  286. The leukemia studies as a group have RRs of 1.1-1.3, while the brain cancer
  287. studies as a group have RRs of about 1.3-1.5.  This is only a weak
  288. association.
  289.  
  290. 20B) Criterion Two: How consistent are the studies of associations between
  291. exposure to power-frequency fields and the risk of cancer?
  292.  
  293. The second Hill criterion is the *consistency* of the studies.  That is, do
  294. most studies show about the same risk for the same disease?  Using the same
  295. smoking example, essentially all studies of smoking and cancer showed an
  296. increased risk for lung and head-and-neck cancers. 
  297.  
  298. Many power-frequency studies show statistically significant risks for some
  299. types of cancers and some types of exposures, but many do not.  Even the
  300. positive studies are inconsistent with each other.  For example, while a
  301. new Swedish study [C17] shows an increased incidence of childhood leukemia
  302. for one measure of exposure, it contradicts prior studies that showed an
  303. increase in brain cancer [B4,B5], and a parallel Danish study [D9] shows an
  304. increase in childhood lymphomas, but not in leukemia.  Many of the studies
  305. are internally inconsistent.  For example, where a new Swedish study [C17]
  306. shows an increase for childhood leukemia, it shows no overall increase in
  307. childhood cancer, implying that the rates of other types of cancer were
  308. decreased.  In summary, few studies show the same positive result, so that
  309. the consistency is weak.
  310.  
  311. 20C) Criterion Three: Is there a dose-response relationship between
  312. exposure to power-frequency fields and the risk of cancer?
  313.  
  314. The third Hill criterion is the evidence for a *dose-response
  315. relationship*.  That is, does risk increase when the exposure increases? 
  316. Again, the more a person smokes, the higher the risk of lung cancer.
  317.  
  318. No published power-frequency exposure study has shown a dose-response
  319. relationship between measured fields and cancer rates, or between distances
  320. from transmission lines and cancer rates.  The lack of a relationship
  321. between exposure and increased cancer incidence is a major reason why most
  322. scientists are skeptical about the significance of the epidemiology.
  323.  
  324. Not all relationships between dose and risk can be described by simple
  325. linear no-threshold dose-response curves where risk is strictly
  326. proportional to risk.  There are known examples of dose-response
  327. relationships that have thresholds, that are non-linear, or that have
  328. plateaus.  For example, the incidence of cancer induced by ionizing
  329. radiation in rodents rises with dose, but only up to a certain point;
  330. beyond that point the incidence plateaus or even drops.  Without an
  331. understanding of the mechanisms connecting dose and effect it is impossible
  332. to predict the shape, let alone the magnitude of the dose-response
  333. relationship.
  334.  
  335. 20D) Criterion Four: Is there laboratory evidence for an association
  336. between exposure to power-frequency fields and the risk of cancer?
  337.  
  338. The fourth Hill criterion is whether there is *laboratory evidence*
  339. suggesting that there is a risk associated with such exposure? 
  340. Epidemiological associations are greatly strengthened when there is
  341. laboratory evidence for a risk.  When the US Surgeon General first stated
  342. that smoking caused lung cancer, the laboratory evidence was ambiguous.  It
  343. was known that cigarette smoke and tobacco contained carcinogens, but no
  344. one had been able to make lab animals get cancer by smoking (mostly because
  345. it is hard to convince animals to smoke).  Currently the laboratory
  346. evidence linking cancer and smoking is much stronger.
  347.  
  348. Power-frequency fields show little evidence of the type effects on cells,
  349. tissues or animals that point towards their being a cause of cancer, or to
  350. their contributing to cancer (Question 16).
  351.  
  352. 20E) Criterion Five: Are there plausible biological mechanisms that suggest
  353. an association between exposure to power-frequency fields and the risk of
  354. cancer?
  355.  
  356. The fifth Hill criterion is whether there are *plausible biological
  357. mechanisms* that suggest that there should be a risk?  When it is
  358. understood how something causes disease, it is much easier to interpret
  359. ambiguous epidemiology.  For smoking, while the direct laboratory evidence
  360. connecting smoking and cancer was weak at the time of the Surgeon Generals
  361. report, the association was highly plausible because there were known
  362. cancer-causing agents in tobacco smoke.
  363.  
  364. From what is known of power-frequency fields and their effects on
  365. biological systems there is no reason to even suspect that they pose a risk
  366. to people at the exposure levels associated with the generation and
  367. distribution of electricity.
  368.  
  369. 21) If exposure to power-frequency magnetic fields does not explain the
  370. residential and occupations studies which show increased cancer incidence,
  371. what other factors could?
  372.  
  373. There are basically four factors that can result in false associations in
  374. epidemiological studies: inadequate dose assessment (Question 21A),
  375. confounders (Question 21B), inappropriate controls (Question 21C), and
  376. publication bias (Question 21D).
  377.  
  378. 21A) Could problems with dose assessment affect the validity of the
  379. epidemiological studies of power lines and cancer?
  380.  
  381. If power-frequency fields are associated with cancer, we do not know what
  382. aspect of the field is involved.  At a minimum, risk could be related to
  383. the peak field, the average field, or the rate of change of the field.  If
  384. we do not know who is really exposed, and who is not, we will usually (but
  385. not always) underestimate the true risk [C13].
  386.  
  387. 21B) Are there other cancer risk factors that could be causing a false
  388. association between exposure to power-frequency fields and cancer?
  389.  
  390. Associations between things are not always evidence for causality.  Power
  391. lines (or electrical occupations) might be associated with a cancer risk
  392. other than magnetic fields.  If such an associated cancer risk were
  393. identified it would be called a "confounder" of the epidemiological studies
  394. of power lines and cancer.  An essential part of epidemiological studies is
  395. to identify and eliminate possible confounders.  Many possible confounders
  396. of the powerline studies have been suggested, including PCBs, herbicides,
  397. traffic density, and socioeconomic class.
  398.  
  399. - PCBs: Many transformers contain polychlorinated biphenyls (PCBs) and it
  400. has been suggested that PCB contamination of the power-line corridors might
  401. be the cause of the excess cancer.  This is unlikely.  First, PCB leakage
  402. is rare.  Second, PCB exposure has been linked to lymphomas, not leukemia
  403. or brain cancer.
  404.  
  405. - Herbicides: It has been suggested that herbicides sprayed on the
  406. powerline corridors might be a cause of cancer.  This is an unlikely
  407. explanation, since herbicide spraying would not effect distribution systems
  408. in urban areas (where 3 of 5 positive childhood cancer studies have been
  409. done).
  410.  
  411. - Traffic density: Transmission lines frequently run along major roads, and
  412. the "high current configurations" associated with excess childhood leukemia
  413. in the US studies [C1,C6,C10] are associated with major roads.  It has been
  414. suggested that power lines might be a surrogate for exposure to
  415. cancer-causing substances in traffic exhaust.  This may be a real
  416. confounder, since traffic density has been shown to correlate with
  417. childhood leukemia incidence [E5].  Note that this would explain only the
  418. residential connection, not the occupational connection.
  419.  
  420. - Socioeconomic class: Socioeconomic class may be an issue in both the
  421. residential and occupational studies, as socioeconomic class is clearly
  422. associated with cancer risk, and "exposed" and "unexposed" groups in many
  423. studies are of different socioeconomic classes [C13].  This is of
  424. particular concern in the US residential exposure studies that are based on
  425. "wirecoding", since the type of wirecodes that are correlated with
  426. childhood cancer are found predominantly in older, poorer neighborhoods,
  427. and/or in neighborhoods with a high proportion of rental housing [C18].
  428.  
  429. 21C) Could the epidemiological studies of power lines and cancer be biased
  430. by the methods used to select control groups?
  431.  
  432. An inherent problem with many epidemiological studies is the difficulty of
  433. obtaining a "control" group that is identical to the "exposed" group for
  434. all characteristics related to the disease except the exposure.  This is
  435. very difficult to do for diseases such as leukemia and brain cancer where
  436. the risk factors are poorly known.  An additional complication is that
  437. often people must consent to be included in the control arm of a study, and
  438. participation in studies is known to depend on factors (such as
  439. socioeconomic class, race and occupation) that are linked to differences in
  440. cancer rates.  See Jones et al [C18] for an example of how selection bias
  441. could effect a powerline study.
  442.  
  443. 21D) Could analysis of the epidemiological studies of power lines and
  444. cancer be skewed by publication bias?
  445.  
  446. It is a known that positive studies in many fields are more likely to be
  447. published than negative studies (see Dickersin et al [E3] for examples from
  448. cancer clinical trials).  This can severely bias meta-analysis studies such
  449. as those discussed in Questions 13 and 15.  Such publication bias will
  450. increase apparent risks.  This is a bigger potential problem for the
  451. occupational studies than the residential ones.  It is also a clear problem
  452. for laboratory studies -- it is much easier to publish studies that report
  453. effects than studies that report no effects (such is human nature!).
  454.  
  455. Several specific examples of publication bias are known in the studies of
  456. electrical occupations and cancer (see Doll et al [B5], page 94).  In their
  457. review Coleman and Beral [B2] report the results of a Canadian study that
  458. found a RR of 2.4 for leukemia in electrical workers.  The British NRPB
  459. review [B5] found that further followup of the Canadian workers showed a
  460. deficiency of leukemia (a RR of 0.6), but that this followup study has
  461. never been published.  This is an anecdotal report, but publication bias,
  462. by its very nature, is usually anecdotal.
  463.  
  464. 22) What is the strongest evidence for a connection between power-frequency
  465. fields and cancer?
  466.  
  467. The best evidence for a connection between cancer and power-frequency
  468. fields is probably:
  469. a) The four epidemiological studies that show a correlation between
  470. childhood cancer and proximity to high-current wiring [C1,C6,C10,M2], plus
  471. the meta-analysis of the Scandinavian studies [B6].
  472. b) The epidemiological studies that show a significant correlation between
  473. work in electrical occupations and cancer, particularly leukemia and brain
  474. cancer [B1,B2,D7,D9]. 
  475. c) The lab studies that show that power-frequency fields do produce
  476. bioeffects.  The most interesting of the lab studies are probably the ones
  477. showing increased transcription of oncogenes at fields of 1-5 G (100-500
  478. microT) [H4,H5,L1].
  479. d) The one laboratory study that provides evidence that power-frequency
  480. magnetic fields can promote chemically-induced breast cancer [G22].
  481.  
  482. 23) What is the strongest evidence against a connection between
  483. power-frequency fields and cancer?
  484.  
  485. The best evidence that there is not a connection between cancer and
  486. power-frequency fields is probably:
  487. a) Application of the Hill criteria (Question 20) to the entire body of
  488. epidemiological and laboratory studies.
  489. b) The fact that all studies of genotoxicity, and all but one study of
  490. promotion have been negative (Question 16). 
  491. c) Adair╒s [F4] biophysical analysis that indicates that "any biological
  492. effects of weak (less than 40 mG, 4 microT) ELF fields on the cellular
  493. level must be found outside of the scope of conventional physics"
  494. d) Jackson╒s [E8] and Olsen╒s [C15] epidemiological analysis that shows
  495. that childhood and adult leukemia rates have been stable over a period of
  496. time when per capita power consumption has risen dramatically.  
  497.  
  498. 24) What studies are needed to resolve the cancer-EMF issue?
  499.  
  500. In the epidemiological area, more of the same types of studies are unlikely
  501. to resolve anything.  Studies showing a dose-response relationship between
  502. measured fields and cancer incidence rates would clearly affect thinking,
  503. as would studies identifying confounders in the residential and
  504. occupational studies.  
  505.  
  506. In the laboratory area, more genotoxicity and promotion studies may not be
  507. very useful.  Exceptions might be in the area of cell transformation, and
  508. promotion of chemically-induced breast cancer. Long-term rodent exposure
  509. studies (the standard test for carcinogenicity) would have a major impact
  510. if they were positive, but if they were negative it would not change very
  511. many minds.  Further studies of some of the known bioeffects would be
  512. useful, but only if they identified mechanisms or if they established the
  513. conditions under which the effects occur (e.g., thresholds, dose-response
  514. relationships, frequency-dependence, optimal wave-forms).
  515.  
  516. 25) Is there any evidence that power-frequency fields could cause health
  517. effects other than cancer.
  518.  
  519. While this FAQ sheet, and most public concern, has centered around cancer,
  520. there has also been suggestions that there might be a connection between
  521. non-ionizing EM exposure and birth defects.  This concern has focused as
  522. much on video display terminals (VDTs) as on power lines.  Little
  523. epidemiological or laboratory support for a connection between non-ionizing
  524. EM exposure and birth defects has been found. [J1,J2,J4,J5,J6].  Cox et al
  525. [J3] and Chernoff et al [K5] have recently reviewed this field.
  526.  
  527. End:  powerlines-cancer-FAQ/part2
  528.